Faits saillants : Les hospitalisations COVID au Québec n’ont représenté que 2,1 % du total des hospitalisations du 1er avril 2020 au 31 mars 2021, alors que leur nombre a chuté en 2020
Cet article met en évidence que les hospitalisations pour la COVID-19 au Québec pour la période allant du 1er avril 2020 au 31 mars 2021 n’ont représenté que 2,1 % du total des hospitalisations.
Le tout dans un contexte d’une réduction significative de l’activité hospitalière avec une baisse constatée de 17,5 % entre l’année 2019 et l’année 2020.
Cela donne les résultats suivants :
On constate que le nombre total d’hospitalisations a baissé en 2020 par rapport à 2019. Dans ce contexte, la proportion des hospitalisations liées au COVID est surévaluée.
En effet, si on rapporte le nombre des hospitalisations liées au COVID au nombre des hospitalisations observées en 2019, elles ne représentent que 1,7 % des hospitalisations totales, ce qui est très peu.
Les hospitalisations COVID ont représenté 2,1 % du total en 2020
En France, un récent rapport de l’ATIH (Agence technique de l’information sur l’hospitalisation)[1] a révélé qu’en 2020, le taux des hospitalisations COVID ne représentait que 2 % en moyenne du total des hospitalisations recensées dans tout le pays.
Réinfo Covid Québec a choisi de se livrer au même exercice pour brosser le portrait des hospitalisations au Québec en 2020 et déterminer la proportion de celles qui étaient reliées à la COVID-19.
A la différence de l’ATIH qui est une agence gouvernementale et qui dispose des chiffres officiels, Réinfo Covid Québec a du mener des recherches pour connaitre les chiffres des hospitalisations COVID ainsi que le nombre total d’hospitalisations.
Les chiffres des hospitalisations COVID ont été extraits du site internet de l’INSPQ (Institut national de santé publique du Québec). Les données pertinentes sont contenues dans la page des données de la COVID-19 au tableau 3.2. En cliquant sur les 3 petits boutons au-dessus du graphique, il nous a été possible de télécharger les données statistiques depuis les débuts de la pandémie[2] :
Il est intéressant de constater, même si ce n’est pas l’objet de notre document, que comme pour les décès, chaque vague perd en intensité au fil du temps.
Nous avons obtenu ce type de données :
La collecte des données relatives aux hospitalisations globales par années s’est avérée beaucoup plus complexe.
Nous avons cependant été en mesure de les recenser pour la période allant du 1er avril 2020 au 31 mars 2021. Il s’agit d’une période très significative puisqu’elle débute lors de la très forte hausse de la première vague jusqu’à la fin de la deuxième.
Après bien des recherches, il nous a été possible de recueillir des données sur le site Partenariat Données Québec. Nous avons ainsi pu obtenir le Sommaire des départs selon les jours d’hospitalisation par type de soins – 2020-21[3].
On peut noter une légère différence entre les données de l’INSPQ, qui concernent les nouvelles hospitalisations, et celles de Données Québec, qui traitent des sorties, mais cette différence n’est pas suffisamment significative pour être considérée.
Les chiffres recueillis pour la période étudiée sont les suivants:
- Un total de 20 612 hospitalisations pour la COVID-19, dont 3 365 aux soins intensifs;
- Un total de 986 607 hospitalisations, toutes causes confondues.
Nombre d’hospitalisations toutes causes confondues au Québec (1er avril 2020 – 31 mars 2021)
Légende[4] :
SOINS_CD-TOT : Soins de courte durée – Total | SOINS_CH1JR-TOT : Soins en chirurgie d’un jour – Total | SOINS_PMORT-TOT : Soins post-mortem – Total.
Ces données démontrent donc que sur un total de 986 607 hospitalisations, 20 616 étaient dues à la COVID-19, ce qui représente un taux d’hospitalisation COVID de 2,1 %.
Avec 20 616 hospitalisations en un an, cela signifie que chaque jour en moyenne 56 personnes étaient hospitalisées pour la COVID, alors que la moyenne totale de personnes hospitalisées était de 2 703.
Sur cette moyenne, une attention particulière doit être portée à la date du 20 avril 2020 : ce jour-là, 160 nouvelles personnes ont été admises à l’hôpital pour COVID… ce qui fut la journée la plus chargée de la pandémie. Ce nombre est à comparer aux 2 703 hospitalisations par jour en moyenne et montre qu’au pic de la crise les hospitalisations COVID n’ont représenté que 5,9 % du total. Il s’agit pourtant rappelons-le du sommet de toute la pandémie.
A cette période-là et compte tenu de la situation internationale, il est tout à fait compréhensible que les autorités aient craint que le chiffre des hospitalisations liées au COVID explose et que la situation dans les hôpitaux ne devienne ingérable. Compte tenu du contexte et même avec le recul actuel, on ne saurait reprocher aux autorités l’application du premier confinement.
Cependant, depuis le 20 avril 2020, la situation de la pandémie a beaucoup évolué. Les craintes concernant les hospitalisations COVID se sont avérées infondées et les capacités d’accueil des hôpitaux ont toujours été largement suffisantes. Les autorités en ont parfaitement conscience mais continuent pourtant à entretenir la peur. La meilleure illustration de ce phénomène est la façon dont sont présentées les données de la COVID-19 publiées sur le site de l’INSPQ. Voici ce que l’on peut lire sur son site en date du 24 novembre 2021 :
Il est évident qu’une personne qui n’a pas le recul nécessaire pour apprécier des données ainsi présentées sera effrayée à leur lecture. Elle le sera d’autant plus que ces informations sont inlassablement répétées par les médias : 441 344 personnes contaminées, 11 566 morts, 211 personnes hospitalisées, 46 aux soins intensifs. On nous abreuve de messages sur les urgences qui débordent, on compte les morts à la pelle, un demi-million de personnes contaminées, etc. Comment imaginer dans ces circonstances que nous ne soyons pas tous destinés à mourir à cause de la COVID?
Est-il possible d’imaginer que la perception du public serait différente si les données étaient présentées de la sorte ?
Légende en annexe 1.
Les données parlent d’elles-mêmes. Cependant il ne s’agit ici que d’un travail exploratoire préliminaire. Il appartient dorénavant aux autorités compétentes de nous dresser le bilan précis de la situation.
Une baisse de l’activité hospitalière de 17,5 %
Il nous parait important de souligner également qu’un autre phénomène doit être pris en compte : le nombre total d’hospitalisations.
Tel qu’indiqué sur le graphique ci-après, les hospitalisations ont chuté de 17,5 % entre 2019 et 2020 et déjà en 2019 une baisse avait été constatée par rapport aux années précédentes[5].
Alors qu’on recensait 1 195 554 hospitalisations en 2019, on n’en dénombrait plus que 986 607 en 2020. Pour la première fois depuis les 5 dernières années, le nombre des hospitalisations est passé sous la barre du million.
L’explication de cette réduction de 208 947 hospitalisations est due au fait que les autorités sanitaires ont réservé des sections entières des hôpitaux pour traiter les patients COVID ce qui a eu comme conséquence directe le report de très nombreux actes médicaux. On a donc vidé les hôpitaux pour recevoir des patients qui se sont finalement présentés en bien moins grand nombre qu’anticipé.
Compte tenu des données recueillies, il n‘est pas imaginable que les hôpitaux aient été débordés. En effet, comme nous l’avons révélé, au pire moment de la pandémie, soit le 20 avril 2020, « seulement » 160 nouvelles personnes étaient admises à l’hôpital pour COVID… toujours à comparer à la moyenne de 2 703 hospitalisations quotidiennes.
Ces données révèlent également que la diminution des hospitalisations a eu pour effet « mécanique » d’accroitre la proportion des hospitalisations COVID. En effet, si le nombre d’hospitalisations COVID en 2020 était resté égal à celui de 2019, à nombre d’hospitalisation constant entre 2019 et 2020, le taux d’hospitalisation COVID n’aurait alors été que de 1,7 %.
Conclusion
Les hospitalisations COVID ont donc représenté 2,1 % du total des hospitalisations en 2020, le pic ayant été de 5,9 % le 20 avril 2020, lors de la première vague. Le tout dans un contexte d’une réduction des actes hospitaliers de 17,5 %. C’est peu et cela jette un doute sur le taux d’occupation des hôpitaux durant la pandémie.
D’autant que ces résultats sont peut-être surestimés en raison des trois facteurs suivants :
- L’imprécision des tests PCR qui aurait pu faussement augmenter le nombre de cas. Au Québec, le nombre de cycles des tests PCR est entre 40 et 45 (cf. annexe 2). De nombreux chercheurs affirment qu’au-delà de 32 cycles, le système déclare de nombreux « faux positifs ». Cette procédure a peut-être amplifié « la pandémie de cas ».
- La surqualification des cas COVID dans le taux de mortalité. Autrement dit, il y avait une tendance à qualifier de COVID les personnes mortes avec la COVID et non de la COVID. Une personne décédée d’une toute autre pathologie mais avec un test PCR positif peut être classée « décès COVID » (cf. annexe 3).
- Enfin, la question des décès dus à la négligence des CHSLD. Lorsque les ainés sont décédés dans les conditions épouvantables que l’on connait[6], ils ont été systématiquement classés COVID alors qu’ils étaient probablement morts de soif, de faim, ou du manque de soins.
Sans avoir de données exactes pour ces trois questions, on comprend que ce chiffre de 2,1 %, déjà réduit, est donc probablement surévalué.
Nous avons parfaitement conscience que ces résultats ont été obtenu avec des données qu’il conviendrait de valider, notamment à l’aide de chiffres plus précis. Il est du devoir des autorités compétentes de réaliser une enquête minutieuse sur la question et nous nous étonnons du fait qu’à notre connaissance, aucune étude de la sorte n’a encore été menée ou publiée.
Nous regrettons que les indicateurs choisis par l’INSPQ versent dans le sensationnalisme dans la mesure ou des données plus rassurantes pourraient être communiquées au public.
Nous déplorons également l’absence de ces deux variables majeures concernant les statistiques produites par l’INSPQ, à savoir :
- le suivi de la pharmacovigilance, avec quasiment aucune donnée (il n’est ainsi par exemple même pas fait mention des myocardites)
- les informations sur le statut vaccinal (des cas positifs, des hospitalisés et des personnes décédées)[7].
Une telle analyse nous permet de prendre conscience de la réalité de la situation pandémique au Québec. Elle doit nous conduire à nous interroger sur la pertinence des mesures et des restrictions sanitaires actuelles et se questionner quant à la stratégie des autorités, notamment à l’heure du lancement de la campagne de vaccination des enfants.
Annexe 1 : légende du tableau de données revu
Cas totaux : Pourcentage de la population qui a été déclaré positif à la COVID (441 344) sur le total de la population (8,5 millions).
Taux de survie : Pourcentage de la population qui n’est pas décédé de la COVID (8,5 millions – 15 566) sur le total de la population (8,5 millions).
Hospitalisations : Pourcentage du nombre de gens qui ont été hospitalisés pour la COVID (20 612) sur le total (986 607).
Hospitalisations en cours : Pourcentage du nombre des nouvelles hospitalisations (19 le 22 novembre) sur la moyenne quotidienne des hospitalisations (2 703, obtenu en divisant le total de 986 607 par 365).
Age moyen des décès : Moyenne d’âge de chaque tranche d’âge (par exemple 15 ans pour les 10-19 ans) au prorata des décès[8].
Taux de positivité : Pourcentage du nombre de personnes positives à un test PCR (28 142 tests effectués, 740 cas confirmés).
Décès en santé : Nombre de personnes décédées alors qu’elles n’avaient aucune condition médicale préexistante (hypertension, maladies respiratoires, maladies cardiovasculaires, diabète, cancer, etc.).
Comorbidités par décès : Pourcentage des personnes décédées de la COVID ayant au moins une condition médicale préexistante.
Annexe 2 : Nombre de cycles des tests PCR
Comme le montre ce document, obtenu grâce à une demande d’accès à l’information, au Québec les tests PCR sont réglés entre 40 et 45 cycles. Pourtant, de nombreux chercheurs estiment que le nombre de cycles approprié est entre 25 et 32[9].
Au-delà de 32, le risque de retrouver des portions infimes de l’élément recherché sans que cela ne soit significatif au niveau médical (traces de virus non viable par exemple) ou de hausser les chances de faux positif, augmente significativement. Cela peut contribuer à accroître artificiellement le nombre de « cas » et donc à créer une panique.
Annexe 3 : Classification COVID
Ce document du ministère de la Santé et des Services sociaux indique clairement qu’en cas de doute, « la cause présumée du décès est la COVID ».
Dans les faits, comme l’a affirmé le Dr. Arruda, chef de la Santé publique du Québec, toute personne décédée dans le même bâtiment qu’une autre personne décédée avec des symptômes de la COVID, était classifiée « mort COVID » (tout du moins lors de la première vague). Cette façon de procéder a évidemment eu pour conséquence une explosion de la mortalité COVID ce qui a entrainé une panique débouchant sur les « mesures sanitaires » qui s’en sont suivies (confinement, couvre-feu, masques, passeport sanitaire, vaccination des jeunes et des enfants, etc.).
[1] On peut lire en page 2 du rapport de l’ATIH intitulé Analyse de l’activtié hospitalière 2020 que « Les patients COVID représentent 2% de l’ensemble des patients hospitalisés au cours de l’année 2020, tous champs hospitaliers confondus ».
[2] A ce sujet, c’est le ministère de la Santé et des Services sociaux qui diffuse ces informations. Elles sont donc contrôlées par le politique.
[3] Données tirées du tableau 2.4 – Nombre de décès liés à la COVID-19 au Québec selon le groupe d’âge et le sexe : https://www.inspq.qc.ca/covid-19/donnees/age-sexe
[4] On trouvera une définition de la liste des variables ici : https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/06f6f823-ff7b-490c-a926-8c18315ee656/resource/f754858c-815a-40d5-8cf0-1b4896c48e8c/download/s17listevariables.pdf
[5] Il n’a pas été possible d’obtenir les statistiques pour 2016 si bien que nous avons mis un chiffre théorique afin de rendre la présentation plus visuelle.
[6] https://www.journaldemontreal.com/2020/04/23/aines-affames-et-deshydrates
[7] À ce sujet, c’est le ministère de la Santé et des Services sociaux qui diffuse ces informations. Elles sont donc contrôlées par le politique.
[8] Données tirées du tableau 2.4 – Nombre de décès liés à la COVID-19 au Québec selon le groupe d’âge et le sexe : https://www.inspq.qc.ca/covid-19/donnees/age-sexe
[9] L’Avis du 25 septembre 2020 de la Société Française de Microbiologie (SFM) relatif à l’interprétation de la valeur de Ct montre clairement la barre des 32 cycles. À la page 4, le « biologiste » reçoit instruction de marquer le test « positif » « si toutes cibles détectées (1/1, 2/2 ou 3/3) avec Ct de la cible la plus sensible [sont inférieures ou égales à] 33 ». Plus de détails : https://www.sfm-microbiologie.org/wp-content/uploads/2020/09/Avis-SFM-valeur-Ct-excre%CC%81tion-virale-_-Version-Finale-25092020.pdf
Bonjour, est-ce possible de faire le calcul en prenant le nombre de jours hospitalisés dues à la Covid à la place du nombre de personnes hosptalisés. Un patient de 30 jours vaut 30 fois celui 1 jours. Ce serait intéressant de voir le résultat. Merci
Bonjour, nous sommes conscients de limites de notre étude à ce sujet. La durée des hospitalisations COVID est en effet en moyenne supérieure aux hospitalisations toutes causes.
Malheureusement nous n’avons pas les données. C’est pourquoi nous demandons aux autorités compétentes de faire une étude. Les chiffres seront alors sans doute plus élevés, mais pas si éloignés (cf. la France).
Il serait aussi intéressant de mener une enquête par région, voire hôpital. La situation a pu être différente selon les lieux. Si la moyenne indique un taux faible, certains hôpitaux ont peut-être tout de même été surchargés quelques jours ou semaines.
Bonjour, article très intéressant que je viens de découvrir de France!Nous sommes tous dans la même galère…
A propos de la durée des hospitalisations je précise qu’en France elle a été,à certains moments, anormalement courte:décès 1 ou 2 jours après l’entrée en soins intensifs.Certains en ont conclu que l’on a trop attendu pour hospitaliser les malades.Les gens ont été laissés sans soins chez eux avec pour consigne officielle: » Restez chez vous,prenez du paracétamol et appelez quand vous ne pouvez plus respirer ». Ceux qui ont survécu ont raconté leur difficulté pour se faire prendre en charge…
Courage,bon sens et espoir à tout le monde!
Bonjour et merci pour cet excellent article! Beau travail de recherche!
Vous pourrez trouver les cas et hospitalisations selon le statut vaccinal a cette adresse, il manque les décès et l’INSPQ n’a pas cet information selon une demande d’accès que j’ai fait. https://vaccintrackerqc.ca/cas_et_hospitalisations/
Bonjour, malheureusement nous n’avons pas vraiment confiance en cette source. Nous les avons contacté et ils prennent leurs données directement à partir des sources du Ministère de la Santé… qui dépend du politique.
Il faut que les données proviennent d’une agence plus éloignée du politique et cela devrait être l’INSPQ. Certes c’est une agence gouvernementale mais elle ne dépend pas directement du ministre et ses chiffres sont davantage dignes de confiance.
Le fait que l’INSPQ ne publie pas les données en fonction du statut vaccinal veut tout dire.
Il est malheureux que ces données ne soient pas disponibles sur l’INSPQ. Par contre ces données sont disponible sur le site de l’Agence de la santé publique du Canada (figure 5, https://sante-infobase.canada.ca/covid-19/resume-epidemiologique-cas-covid-19.html)
J’ai publié cette information dans mon blogue le 3 octobre. Merci de lui donner enfin une large diffusion.
https://demokratia.info/wordpress/?p=111
Bravo pour votre excellent article! Vous devriez le soumettre à différents journaux ou organismes afin qu’il ait une plus large diffusion.
À prendre en considération… le fait que les tests pour l’Influenza on été complètement arrêtés. Si chaque personne testé positive au PCR « COVID » avaient aussi été testé pour l’Influenza, je crois que les chiffres seraient tout autres.
Il suffit de regarder le nombre total d’hospitalisations reliés a la Covid par jour, information que vous pouvez aussi trouver sur l’INSPQ, figure 3.1. Ce que vous montrez dans cet article est le nombre de nouvelles hospitalisations, qui ne tient pas compte de la durée de l’hospitalisation. Si vous regardez le nombre total d’hospitalisations par jour (pas seulement les nouvelles) reliées a la covid, cela inclue l’effet de la durée de l’hospitalization. Par exemple, le 15 décembre 2021, il y a 30 nouvelles hospitalisations, mais le nombre total d’hospitalisations est 305.
A ce moment il faudrait connaitre le nombre d’hospitalisées COVID par jour sur la capacité hospitalière totale. Mais je ne crois pas que l’on ait ces chiffres. C’est pourquoi on demande que les autorités compétentes, qui ont les données, fassent une étude sur le sujet.
En France, l’ATIH a fait ce travail et arrive à 2%. Les pointes observées ont été de 20% quelques jours aux soins intensifs. Ce qui veut dire que 80% des personnes en soin intensif lors du pic n’étaient pas là pour la covid.
Bonjour, il est assez simple de déduire la moyenne de temps de séjour hors et aux soins intensifs à l’aide des données de l’INSPQ. La somme des hospitalisations en cours me donne directement le nombre de jours total d’hospitalisation pour COVID. Le nombre de nouvelles hospitalisations chaque jour me donne le total du nombre de gens hospitalisés. Reste à diviser l’un par l’autre. Pour toute la période de février 2020 au 20 décembre, la moyenne hors soins intensif est de 13,4 et celle pour les soins intensifs est de 10,8. En divisant en 2 cette période, j’obtiens respectivement jusqu’à fin janvier 2021 13,3 et 9,7 et pour la période de février 2021 à aujourd’hui j’obtiens 13,6 et 12,6 jours. Je ne peux pas donner d’écart-type avec ces données.
Bonjour, la durée des séjours est intéressante mais il faut surtout la comparer aux données hospitalières totales, à savoir la capacité du système de santé, pour mesurer la proportion des hospitalisations covid sur le total.
Si par exemple on sait qu’il y a eu l’équivalent de 100 000 journées d’hospitalisation COVID sur une capacité totale par exemple de 1 million, alors on arriverait à 10%, on aurait un chiffre. A ce moment on aurait une idée encore plus précise de l’occupation de l’hopital par les patients COVID.
Mais on ne connait pas cette capacité hospitalière totale, donc on en reste à la comparaison des entrées COVID comparativement au total des entrées.
Cette limitation nous conduit, tel qu’indiqué dans l’article, à demander aux autorités compétentes de publier une étude sur le sujet. Mais on arrive en 2022 et il n’y a toujours rien. Aura-t-on ce chiffre un jour?
Ne pensez-vous pas que s’il était en faveur du gouvernement, ca fait longtemps qu’on le connaitrait?
Le problème est que vous avez les données nécessaires dans votre texte, mais que vous ne les utilisez pas. Le tableau « Nombre de jours d’hospitalisation toute causes confondues » nous donne le nombre personnes ainsi que la durée de séjour. Le calcul est simple à faire, en prenant la valeur moyenne des durées de séjour. C’est même moins long que de rédiger une demande d’accès à l’information. D’autres années sont disponibles ici: https://www.donneesquebec.ca/recherche/dataset/med-echo-rapport-s17-sommaire-departs-selon-jours-hospitalisation-pour-l-ensemble-des-types-de-soins
Pour 2019-2020, on parle de 7,467 millions de jours d’hospitalisation. Pour 2020-2021, c’est 6,364 millions. En 2020, il y a eu 0,184 millions de jours hospitalisation pour la COVID et 0,154 en 2021, soit environ 2,5% de l’utilisation des capacités. Ce qui est normal, les séjours COVID étant plus long. Avec cela, je pourrais même vous calculer un écart-type. Pour le reste, on peut supposer que la capacité réelle est un peu plus élevée que cela, mais pas beaucoup, parce que les hôpitaux ont eu à transférer des patients d’une place à l’autre à quelques reprises l’an dernier.
Avec ce que vous proposez, on obtient les données de façon très indirecte, en faisant de nombreux calculs. Il se peut qu’il y ait des subtilités qui nous échappent, on n’a pas les données directes, on serait alors dans des hypothèses. Mais rien ne vous empêche de faire l’exercice et de publier vos résultats ici ou ailleurs.